Indhold
Ved at bruge industristandardmetrikker og -praksis, kan vi give dig nøjagtige resultater.
Til vores processor-tests samler vi en række scores fra flere forskellige benchmarks, som hver er beregnet til at indsamle relevante ydelsesdata i mange forskellige situationer. For eksempel bruger vi Geekbench til at teste CPU'en, 3DMark til at teste GPU, og så videre. Vi bruger et stort batteri af benchmarks i lyden, skærmen, kameraet, batteriet og processoren for at få et komplet billede af telefonen. Hvis du gerne vil vide mere om, hvordan vi tester, og hvad vi ser efter, kan du tjekke det her.
Efter alle disse tests er vi tilbage med en enorm bunke data til at sile igennem. Hvordan ved vi, hvad der er godt? Hvordan ved vi, hvad der er dårligt? Hvordan scorer vi retfærdigt for hver test?
Hvad betyder dataene?
For hver måling, der kunne begrænses af menneskelig opfattelse (skærmens lysstyrke, farvernøjagtighed osv.), Brugte vi utallige timer på at undersøge, hvad disse grænser var, og føjede dem til vores master-regneark. Derefter bestemte vi, om der var andre filosofiske justeringer, der var nødvendige for at imødekomme, hvordan folk brugte deres telefoner. I det væsentlige ønsker vi at belønne enheder for deres ydeevne i forhold til, hvordan et menneske opfatter det, men vi ønsker ikke, at nogen outliers i nogen måling vil vippe skalaerne for langt på en eller anden måde. Hvis du ikke kan se forskellen, skal den ikke afspejles i vores score, ikke?
Et eksempel på scorekurve, der viser hypotetisk scoringssystem for gammafeil.
For hvert datapunkt anvendte vi en ligning for at tildele resultaterne en score fra 0-100, men skalaen tildeler og straffer outliers med en eksponentielt faldende hastighed. På denne måde ville telefoner med uendelig lille lydforvrængning ikke få et løft, hvis du ikke kan høre forskellen, og telefoner med en virkelig lav score ville ikke blive sunket, hvis de havde mange andre lyspunkter. Når vi anvendte disse kurver på hvert mindre datapunkt for hver større kategori, normaliserede vi scoringerne for at gøre hver hovedkategori (kamera, skærm, lyd osv.) Værd det samme samlet set. Til vores formål er en score under 10 dårlig, en score på 50 er ret død midt mellem vores grænser, en score på 90 overstiger de fleste menneskers opfattelse. Derfor er en score på 100 eller 0 næsten umulig at opnå.
Selvom vi ikke offentliggør vores interne scoringer for alt, henviser vi måske til dem fra tid til anden for at køre bestemte point hjem. Der er en masse hyperbole derude, og vi vil gerne sænke dit sind: Selv de værste smartphones er objektivt temmelig anstændige det meste af tiden. Hvis noget scorer godt mod vores algoritmer, betyder det, at du sandsynligvis ikke kan fortælle forskellen mellem det og det ”bedste” produkt til den test.
Hvordan forvandler du dataene til en score?
Når vi har indsamlet alle vores data og kontekstualiserer dem med vores ligninger, kan vi udlede en score for at vise dig. For hver score, vi viser, er formlen, der bruges til at bestemme den: Score = ((produkt score) / (max score)) * 10. Men rolig ikke: den samlede score viser nøjagtigt, hvordan telefonen stabler op til resten af feltet på et givet tidspunkt.
Vores websted tager derefter alle de samlede resultater for hver gennemgang af den pågældende produkttype og tildeler enheden med den højeste score en score på 10. Alt andet skaleres derefter. Som du kan forestille dig, har dette to fordele:
- Resultater afspejler altid en bestemt telefons position på markedet uanset tid
- Resultaterne vil altid være i stand til at rumme nyere, bedre modeller på en fair måde
Pæn, ikke? Selv hvis du skulle slå op på en gammel telefon, der muligvis er på plads, kan du se nøjagtigt, hvor godt den enhed sammenligner med de andre enheder, du undersøger.
Vi lægger hver telefon gennem ringen.
Selvom du muligvis ikke er enig i nogle af vores score, betyder det normalt, at din konstellation af behov er unik for dig: hvilket er helt fint! Du finder måske ud, at hvis du var i stand til at lege med vores vægtninger for at afspejle dine behov, ville vores data være enige med dig. Vi må dog imødekomme alle vores læsers behov her, og vi besluttede, at vores nye metode var at foretrække frem for den gamle måde at gøre ting på.
